10月9日，中山大学医学院施莽栽植团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文，叙述了公共界限的180个轶群、16万余种的RNA病毒发现，大幅推广公共RNA病毒的各种性。该商议将东说念主工智能时代应用于病毒坚决，探索了病毒学商议的新旅途。

传统的病毒发现尺度高度依赖既有学问，濒临RNA病毒这种高度分化、种类粘稠且容易变异的病毒识别成果低。在该商议中，商议团队设立了一种东说念主工智能算法，其能对病毒和非病毒基因组序列深度学习，并自主判断病毒序列。专揽这套算法，商议团队在来自公共生物环境样本的10487份RNA测序数据中发现了特出51万条病毒基因组，代表特出16万个潜在病毒种及180个RNA病毒轶群。其中23个轶群无法通过序列同源尺度识别，被称为病毒圈的“暗物资”。

通过进一步分析，商议团队叙述了迄今最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；发现了超出以往默契的基因组结构，展现出RNA病毒基因组进化的纯真性；识别到多种病毒功能卵白，很是是与细菌磋商的功能卵白，进一步标明还有更多类型的RNA噬菌体亟待探索；发咫尺南极底泥、深海热泉、活性污泥和盐碱滩等极点环境中，RNA病毒的数目和各种性仍然较高。

“东说念主工智能的算法模子大要挖掘出咱们之前忽略或根蒂不知说念的病毒，这在疾病防控和新病原的快速识别中尤为迫切。很是是在疫情暴发时，东说念主工智能的速率和精度不错匡助科学家更快地锁定潜在病原体。”施莽说。（记者吴春燕、唐一歌 通信员朱嘉豪、李建平）